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智能制造發(fā)展空間巨大 我國智能制造快速崛起

作者:上海自動化儀表三廠 瀏覽量:16555 時間:2018-10-16

信息摘要:

全球智能制造主要支撐產業(yè)快速增長,2017年全球智能制造市場規(guī)模已達到4300億美元,預計2020年全球智能制造市場規(guī)模將達到6000億美元,預計到了2025年將達到1萬億美元。2017年以來,智能制造發(fā)展呈現(xiàn)新的特點與趨勢。

  (上海儀表三廠 儀表產業(yè))全球智能制造主要支撐產業(yè)快速增長,2017年全球智能制造市場規(guī)模已達到4300億美元,預計2020年全球智能制造市場規(guī)模將達到6000億美元,預計到了2025年將達到1萬億美元。2017年以來,智能制造發(fā)展呈現(xiàn)新的特點與趨勢。
 
  核心產業(yè)規(guī)模持續(xù)增長,主要工業(yè)國競逐機器智能領域
 
  以智能裝備、工業(yè)互聯(lián)網、工業(yè)軟件、3D打印等核心產業(yè)為代表的智能制造市場規(guī)模持續(xù)增長。據前瞻產業(yè)研究院發(fā)布的《智能制造行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》統(tǒng)計數據預測顯示,2018年將有232萬臺工業(yè)機器人被部署在工廠車間。2023年全球3D打印市場價值將達353.6億美元。截至2017年末,全球工業(yè)互聯(lián)網平臺數量已經超過150個。美國、德國、日本等主要工業(yè)強國繼續(xù)保持對智能制造的關注和投入,并開始發(fā)力機器智能、人機協(xié)作、工業(yè)互聯(lián)等領域。
  
  我國智能制造政策體系基本成型,試點示范項目助推政策加速落地
 
  2017年以來,我國陸續(xù)出臺《增材制造產業(yè)發(fā)展行動計劃(2017-2020年)》《關于深化“互聯(lián)網+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網的指導意見》等政策文件,智能制造頂層設計基本完成。自2015年起,工信部每年啟動智能制造試點示范工作。2018年,遴選項目總數有望超過100個,試點示范項目有效助推智能制造相關政策加速落地。
 
  國產機器人加速崛起,系統(tǒng)解決方案市場生態(tài)初步形成
 
  2017年我國工業(yè)機器人產量達到13.1萬臺(套),2018-2020年,國內機器人銷量將分別為16萬、19.5萬和23.8萬臺。工業(yè)機器人的核心零部件如控制器、伺服電機等已經開始國產化,并出現(xiàn)匯川技術、埃斯頓等自主品牌。我國智能制造系統(tǒng)解決方案市場仍處起步階段,但局部環(huán)節(jié)已有成熟案例,基本生態(tài)初步形成。當前我國具備智能制造系統(tǒng)解決方案的供應商數量為500-600家,未來將有更多的傳統(tǒng)解決方案商向智能制造系統(tǒng)解決方案商轉型。
  
  中國已成為全球最大的智能制造市場
 
  2016中國智能制造系統(tǒng)解決方案市場規(guī)模達到1060億元,同比增長18.4%,預計到2020年中國智能制造系統(tǒng)解決方案市場規(guī)模將達到2200億元。初步建成208個數字化車間和智能工廠,覆蓋十大領域和80個行業(yè),有32個項目基本達到或接近國際先進水平,初步建立起與國際同步的智能制造標準體系,培育壯大一批智能制造系統(tǒng)解決方案供應商,智能制造關鍵軟硬件供給能力進一步提升,形成環(huán)渤海、長三角、珠三角和中西部四大典型區(qū)域。
   
  新模式推廣應用成效顯著,智能制造支撐能力進一步增強
 
  目前我國已經形成了協(xié)同推進智能制造的良好氛圍,智能制造標準體系更加完善,新模式推廣應用成效顯著,智能制造支撐能力進一步增強,成為推動工業(yè)經濟實現(xiàn)高質量發(fā)展的重要抓手。然而,企業(yè)智能制造基礎薄弱、系統(tǒng)集成能力不足、智能制造人才缺乏等仍嚴重制約我國智能制造發(fā)展。
 
  能制造供給能力將穩(wěn)步提升,智能制造標準體系將加快構建
 
  展望未來,中國智能制造發(fā)展將由“點上示范”向“面上推廣”轉變,智能制造供給能力將穩(wěn)步提升,中小企業(yè)將向制造的智能化發(fā)展,智能制造標準體系將加快構建,大型企業(yè)將把實現(xiàn)智能制造作為競爭焦點。
 
  建議我國應加速關鍵共性技術創(chuàng)新,加快發(fā)展智能制造裝備和工業(yè)互聯(lián)網,筑牢智能制造基礎。同時,加大智能制造試點示范推廣力度,推進區(qū)域智能制造協(xié)同發(fā)展,健全專業(yè)人才培養(yǎng)機制,完善智能制造生態(tài)體系。
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